AI Utilisation | davos forum 2024

l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) pour la personnalisation et la création de contenus. Voici quelques exemples :

Netflix utilise l’IA pour proposer des recommandations personnalisées de films et de séries en fonction des préférences et du comportement des utilisateurs12. L’IA permet aussi à Netflix d’optimiser la qualité des vidéos, de créer des bandes-annonces et des résumés, et de réduire les coûts et les délais de production23.
Amazon utilise l’IA pour personnaliser les offres et les suggestions de produits, ainsi que pour optimiser la logistique et la livraison. L’IA permet aussi à Amazon de créer des contenus originaux pour sa plateforme de streaming Prime Video, comme la série The Boys qui utilise l’IA pour analyser les scénarios et les dialogues.
Google utilise l’IA pour personnaliser les résultats de recherche, les publicités, les services de traduction, de navigation, de messagerie, etc. L’IA permet aussi à Google de créer des contenus innovants, comme les Doodles interactifs, les applications de réalité augmentée, les jeux en ligne, etc.
Microsoft utilise l’IA pour personnaliser les expériences des utilisateurs sur ses produits et services, comme Windows, Office, Bing, Skype, etc. L’IA permet aussi à Microsoft de créer des contenus éducatifs, ludiques ou artistiques, comme le projet AI Dungeon qui utilise l’IA pour générer des histoires interactives.
Adobe utilise l’IA pour personnaliser les outils et les fonctionnalités de ses logiciels de création, comme Photoshop, Illustrator, Premiere Pro, etc. L’IA permet aussi à Adobe de créer des contenus visuels, sonores ou narratifs, comme le projet VoCo qui utilise l’IA pour synthétiser la voix humaine.

Pour ce qui est de l’utilisation de l’IA pour créer des métavers, il s’agit d’un concept de monde numérique interactif qui combine plusieurs technologies, dont la réalité virtuelle, la réalité augmentée, le 3D, la blockchain et l’IA. Le métavers vise à offrir aux utilisateurs une expérience immersive, sociale et créative, dans laquelle ils peuvent interagir avec d’autres personnes et avec leur environnement comme dans le monde réel. L’IA joue un rôle essentiel dans le métavers, car elle permet de reproduire l’intelligence humaine, de générer des contenus dynamiques et de personnaliser les expériences. Voici quelques exemples de projets qui utilisent l’IA pour créer des métavers :

Meta, anciennement Facebook, développe le projet Horizon, une plateforme de métavers qui utilise l’IA pour créer des avatars, des mondes et des activités en 3D. Horizon utilise aussi l’IA pour modérer les contenus, détecter les comportements abusifs et assurer la sécurité des utilisateurs.
Epic Games, le créateur du jeu Fortnite, utilise l’IA pour créer des environnements virtuels réalistes et variés, ainsi que pour animer les personnages et les objets. Epic Games utilise aussi l’IA pour personnaliser les scénarios, les défis et les récompenses en fonction des préférences et des compétences des joueurs.
Roblox, une plateforme de jeux en ligne, utilise l’IA pour permettre aux utilisateurs de créer et de partager leurs propres mondes virtuels, ainsi que pour générer des contenus adaptés à l’âge et aux intérêts des utilisateurs. Roblox utilise aussi l’IA pour modérer les contenus, protéger les données personnelles et prévenir les fraudes.

Si vous souhaitez en savoir plus sur l’utilisation de l’IA pour créer des métavers, vous pouvez consulter les liens suivants :

L’IA dans les jeux vidéo est un ensemble de programmes qui permettent aux éléments du jeu, comme les personnages non-joueurs, les ennemis ou les environnements, d’agir de manière autonome, adaptative ou réaliste. L’IA dans les jeux vidéo peut utiliser différentes techniques, comme les arbres de décision, les réseaux de neurones, le machine learning ou la génération procédurale. Voici quelques exemples d’utilisation de l’IA dans les jeux vidéo :

L’IA peut créer des mondes virtuels variés et dynamiques, en utilisant la génération procédurale. Par exemple, le jeu No Man’s Sky utilise l’IA pour créer des planètes, des écosystèmes et des créatures uniques à chaque fois que le joueur explore l’espace1.
L’IA peut rendre les personnages non-joueurs plus crédibles et interactifs, en utilisant le machine learning ou les réseaux de neurones. Par exemple, le jeu Detroit: Become Human utilise l’IA pour donner aux personnages des émotions, des expressions faciales et des dialogues personnalisés en fonction des choix du joueur2.
L’IA peut augmenter le niveau de difficulté et de challenge du jeu, en utilisant les arbres de décision ou le machine learning. Par exemple, le jeu F.E.A.R. utilise l’IA pour donner aux ennemis des tactiques de combat avancées, comme se mettre à couvert, se coordonner ou utiliser des grenades3.

Si vous souhaitez en savoir plus sur le fonctionnement de l’IA dans les jeux vidéo, vous pouvez consulter les liens suivants :

L’IA est utilisée dans les jeux de rôle en ligne massivement multijoueurs (MMORPG) pour créer des expériences de jeu plus riches, variées et personnalisées. Voici quelques exemples d’utilisation de l’IA dans les MMORPG :

L’IA peut créer des mondes persistants et évolutifs, qui changent en fonction des actions des joueurs et des événements aléatoires. Par exemple, le jeu World of Warcraft utilise l’IA pour générer des quêtes, des missions et des scénarios adaptés au niveau, à la classe et à la faction des joueurs1.
L’IA peut rendre les PNJ plus intelligents et réactifs, en leur donnant des personnalités, des émotions et des dialogues variés. Par exemple, le jeu The Elder Scrolls Online utilise l’IA pour donner aux PNJ des comportements sociaux, comme se saluer, se battre ou fuir en fonction de la situation2.
L’IA peut améliorer le gameplay et le challenge des jeux, en adaptant la difficulté et la stratégie des ennemis en fonction du style de jeu et des compétences des joueurs. Par exemple, le jeu Guild Wars 2 utilise l’IA pour donner aux ennemis des capacités spéciales, comme se soigner, se renforcer ou invoquer des alliés3.

Si vous souhaitez en savoir plus sur l’utilisation de l’IA dans les MMORPG, vous pouvez consulter les liens suivants :

L’IA est utilisée dans les jeux de stratégie en temps réel (RTS) pour simuler des adversaires ou des alliés qui agissent de manière rationnelle, adaptative et réaliste. L’IA dans les RTS doit être capable de gérer plusieurs aspects du jeu, comme la gestion des ressources, la construction des bases, la production des unités, la planification des attaques, la coordination des actions, etc. L’IA dans les RTS peut utiliser différentes techniques, comme les systèmes experts, les algorithmes génétiques, les réseaux de neurones, le machine learning ou la génération procédurale. Voici quelques exemples d’utilisation de l’IA dans les RTS :

L’IA peut créer des cartes aléatoires et variées, en utilisant la génération procédurale. Par exemple, le jeu Age of Empires utilise l’IA pour créer des cartes qui respectent les contraintes géographiques, climatiques et historiques du scénario1.
L’IA peut adapter la difficulté et la stratégie des adversaires, en utilisant le machine learning ou les algorithmes génétiques. Par exemple, le jeu StarCraft II utilise l’IA pour apprendre des parties précédentes, analyser le style de jeu du joueur et ajuster son comportement en conséquence2.
L’IA peut coordonner les actions des unités, en utilisant les systèmes experts ou les réseaux de neurones. Par exemple, le jeu Command & Conquer utilise l’IA pour donner aux unités des règles de base, comme se déplacer, attaquer ou se replier, en fonction de la situation3.

Si vous souhaitez en savoir plus sur l’utilisation de l’IA dans les RTS, vous pouvez consulter les liens suivants :